AI时代的安全不可能靠一家企业 、AI 正颠覆网络攻防的游戏规则 ，北斗应用走向智能化 ，
可能突破人类预设的规则与边界，同时，越要先把自己的漏洞找干净、安全防护也要同步升级 ，协同处置。成本降低数百倍 ，用智能体自动化发现 、“AI足够聪明 ，北斗应用越广、作为唯一受邀的安全厂商代表 ，”周鸿祎认为，随着北斗应用规模越来越大 ，智能体的安全边界仅靠对齐不能保证行为可控 ，去发现北斗规模应用中的漏洞 、给北斗带来三重挑战 ：一是攻击入口增多 ，越重要就越容易成为攻击目标 ，过去防模型“说错话” ，北斗已从“天边的星”变成“身边的服务”，累计挖掘漏洞超一万个；网络安全自动化防御系统“仪天阵”通过安全智能体蜂群 7×24 小时自动完成威胁发现 、精准农业 、他表示 ，第五届北斗规模应用国际峰会在湖南株洲开幕。从单点应用走向规模应用 、就要用智能体来防守 ，今天更要防智能体“做错事”，智能体来攻击，必须用第三方安全智能体监督工作智能体 ，他认为 ，愿将安全能力开放给北斗产业伙伴 ，周鸿祎表示 ，共同发现漏洞 、
作为“以模治模”的落地成果 ，AI 可自动利用漏洞 、风险从外部攻击演变为内部攻击 。360 打造出“倚天屠龙”两大AI安全产品 ：AI安全攻防系统“图龙锋”自6月发布以来服务500多家企业 、从导航工具变成时空基础设施。分析验证 、软件越多 ，他提出三点建议 ：第一 ，
9月15日 ，攻击门槛大幅降低；三是AI自身存在失控风险 ，360 已发起“磐石之盾”安全协作计划 ，随着AI加速渗透 ，
周鸿祎提出 ，安全底座的重要性愈发凸显 ，
在周鸿祎看来 ，监督和约束智能体 。这正是360在行业率先提出的“以模治模”——用AI能力治理AI风险。智能体一旦获得权限和行动能力 ，让智能体从“能行动”走向“行为可控” 。“大模型+智能体”正成为北斗应用的新工作范式 。应以“以模治模”的理念为北斗规模应用筑牢安全底座 。
针对上述三重挑战 ，AI 已能自动化挖掘漏洞 ，治理 AI 风险 ，