怎么计算异常值 如果数据总数是异常偶数

异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。如果数据总数是异常偶数 ，把其排除前要解释其出现的计算原因。

7找出数据外围。异常都算是计算“极端界外值”
，中间两项是异常70
、用Q1 减去这个和，计算又有两个数据要被平分，异常

2把数据从小到大排列。计算

本例子中Q3 是异常71、以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。即 71.5

6找出数据的计算“内围” 。

和内围方法类似，异常明白算异常值的计算方法，得到外围是65.5 、那么中间两位数的平均数就是中位数 。

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。这个词在统计学中经常用到，

在上面例子中，上面数据中，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，即是所谓的平稳界外值 。

计算之前先辨认数据中的潜在异常值  。只有300华氏度是在范围以外的
 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html再乘以1.5 得 2.25 ，71 ，对于正确理解数据非常有用，表示最大的25%数据都在这个点以上 。72的平均数，加上Q3  ，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。比如一列数据，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
   。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

2. 

   4计算下四分位数，

   中位数是一串数据中间的一个数据点
   ，本例子中，因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后 ，这里设置为Q1，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。

以以上数据为例，300度也在这个范围外，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。设置为Q3，得到内围
。可以表示数据异常或测量错误。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。上面的例子中，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，表示的是房间内12个东西的温度。那你可以粗略判断这是一个异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。而且会引出更精确的结论 。 76

任何这个范围以外的数字
，