你需要准备
3统一数据单位 。计算你还得查出这个地区的人口最新人口记录。那就得把两个县的密度面积都转换为相同的单位 。方法1方法1 的计算 3:数据采集
1明确地区
。你可以看到奥本市的人口人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。
1明确地区 。你可以看到奥本市的人口人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。
2将数据代入公式 。密度确定你想知道人口密度的地区范围 。
2确定人口数量 。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区，米或公里为单位 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。想想为什么 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。以及未来可能会如何变化 。并对不同的地区加以比较 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、并通过人口密度对比来对这些地区加以分析
。计算特定地区的人口增长预测
，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度
。想一想你为什么想要这个数据 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据
，
4思考数据。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，如果一个县以平方英里为单位
，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。你可以使用平方英尺或平方米。查找过去的人口普查数据，比如德克萨斯州的休斯顿市 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。所以你得自己确定边界
。如果不是 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，例如
，如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，通常包括更多的荒野或空地 。但是 ，
3用人口数量除以面积 。广告
注意事项
1学习公式 。以及未来可能会如何变化 。并对不同的地区加以比较 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。计算特定地区的人口增长预测 ，
4思考数据。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，如果一个县以平方英里为单位 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。广告
1对比人口密度 。你可以使用平方英尺或平方米。查找过去的人口普查数据，比如德克萨斯州的休斯顿市 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。所以你得自己确定边界 。如果不是 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，例如 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，通常包括更多的荒野或空地 。但是 ，
3用人口数量除以面积 。广告
注意事项
人口密度=人口数量/土地面积 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。尽量得到一个准确的数字。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。阅读百科全书 ，
3注意这些限制 。要计算人口密度，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，人口密度只是一个平均值 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。以便全面了解一个地方 。
